#llm

GDG Korea Android 두 발표에서 나온 기준을 실제로 진행 중인 안드로이드 프로젝트에 대입해, 무엇이 제대로 구성되어 있고 무엇이 부족한지 점검합니다.

GDG Korea Android에서 있었던 두 발표를 정리합니다. Daniele Bonaldo는 AI 코딩이 Slop이 되지 않게 만드는 구조를, 하동현님은 AI를 잘 쓰고 있다는 착각을 어떻게 검증하는지를 다룹니다.

AI 에이전트가 소프트웨어의 정의 자체를 바꾼다는 주장과, 그 주장을 스스로 깎아내리는 벤치마크 숫자를 함께 담은 논문을 읽고 정리합니다.

Andrej Karpathy가 지적한 LLM 코딩의 함정을 행동 규칙으로 옮긴 CLAUDE.md를 읽고, 각 규칙이 무엇을 막으려는 것인지 정리합니다.

Claude Code를 사용할 때, 간혹 한글이 깨지는 현상에 대해 아주 간단한 해결 방안을 정리해봅니다.

AI가 쓴 한글의 번역투와 기계적인 문체를 잡아내는 humanize-korean 스킬을 설치하고, 이 블로그의 지난 글을 그 검사기에 그대로 넣어본 기록입니다.

Claude Code에게 프로젝트 맥락을 알려주는 CLAUDE.md가 코드보다 조용히 뒤처진다는 걸, 공식 플러그인 claude-md-management로 점검하며 확인한 과정을 정리합니다.